Detecteur de Contenu IA

Colle une URL ou un texte et découvre si c'est écrit par un humain ou par une IA. Dix metriques, résultats instantanes, tout dans ton navigateur.

C'est ChatGPT qui a écrit ca? Colle n'importe quel texte ou URL et obtiens une réponse honnete. Le détectéur vérifié dix patterns statistiques que le texte IA a tendance a présenter : a quel point les fréquences de mots suivent la loi de Zipf, l'uniformite de l'espacement de la ponctuation, si toutes les phrases commencent pareil, et plus encore. Il analysé aussi dix-huit signaux par phrase, comme l'abus de tirets, la densité de mots de transition et la structure formulaique. Tout tourne dans ton navigateur ; ton texte ne quitte jamais ton appareil.

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Tutoriel

Comment l'utiliser

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Récupéré le texte

Colle une URL et l'outil récupéré le contenu de la page automatiquement, ou passe en mode texte et colle le texte toi-même.

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Lance la détection

Un clic. L'analysé tourne instantanement dans ton navigateur sur dix metriques du document et dix-huit signaux par phrase.

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Lis le détail

Tu obtiens les pourcentages IA vs Humain, un verdict avec code couleur, et dix cartes détaillées qui montrent exactement pourquoi le texte a obtenu ce score.

Guide

Guide complet de la détection de contenu IA

Comment ça marche concretement?

Tu lui donnes du texte (ou une URL). Il lance dix verifications statistiques sur le document entier et dix-huit verifications sur chaque phrase individuelle. Puis il te dit quel pourcentage semble écrit par une IA et quel pourcentage semble humain.

Pas de réseaux de neurones, pas d'APIs cloud, pas de téléchargement de modèle. Juste des maths qui tournent dans ton navigateur. Le tout prend quelques millisecondes.

Pourquoi se soucier de détecter le contenu IA?

Si tu es prof et que tu verifies des copies, éditeur qui revise des soumissions, ou marketeur qui audite ton blog, tu veux probablement savoir si le texte devant toi a vraiment été écrit par une personne. Pas parce que le texte IA est forcement mauvais, mais parce que connaitre la source, c'est important pour la confiance.

La plupart des services de détection facturent au scan et demandent d'uploader ton texte sur leurs serveurs. Celui-ci est gratuit et ton texte ne quitte jamais ton ordi.

Qu'est-ce qui fait un bon signal de détection?

La conformite à la loi de Zipf est le signal individuel le plus fort qu'on a trouve. Les fréquences de mots dans le texte humain sont en vrac ; dans le texte IA elles suivent une courbe mathématique quasi parfaite. Les debuts de phrases repetes, c'est ridiculement simple mais efficace : l'IA adore commencer les phrases par 'Le' et 'Ce' encore et encore.

Au niveau de la phrase, le détectéur cherche des trucs comme l'abus de tirets (l'IA adore les tirets longs), les mots de transition que personne ne dit a voix haute ('en outre', 'de surcroit'), et le classique pattern titre-en-gras-puis-explication que ChatGPT utilisé par défaut.

Ce qu'il rate

Les communiques de presse corporate et les textes juridiques peuvent ressembler a de l'IA même quand ils le sont pas, parce qu'ils sont formulaiques par nature. Les textes très courts (moins de 200 mots) n'ont pas assez de données pour que les metriques soient fiables. Et si quelqu'un généré du texte avec l'IA puis edite un tiers à la main, tous les détectéurs du marche vont galerrer avec ca.

Prend le résultat comme un signal, pas comme un verdict. Si ça dit 60% IA, ça veut dire 'ca merite un regard plus attentif', pas 'c'est sur qu'un robot a écrit ca'.

Examples

Tests en conditions reelles

Vérifier un article de blog SEO

Quelqu'un m'a envoye un guide de preparation de cafe depuis le blog d'une petite marque. Ça avait l'air trop propre.

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J'ai colle l'URL dans le détectéur.

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La conformite Zipf est ressortie à 0.97 (très haute), les debuts repetes a 65%, et la ponctuation etait presque robotiquement régulière.

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Le verdict : IA 72%, Humain 12%. Chaque paragraphe suivait exactement la même structure pour-contre-recommandation.

Du contenu SEO généré par IA classique. Le nom de la marque etait force dans chaque section, et y avait pas une seule opinion personnelle dans tout le texte.

Vérifier la dissert d'un élevé

Une amie prof m'a demande de vérifier une dissert qui 'sonnait bizarre' mais elle arrivait pas a mettre le doigt sur pourquoi.

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Elle a colle le texte dans l'onglet Texte.

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La dissert a obtenu IA 28%, Humain 45%. Pas terrible, mais les debuts de phrases etaient suspicieusement uniformes.

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En regardant les metriques, la burstiness etait correcte (0.65) mais la conformite Zipf etait à 0.95, plus haute que l'écriture typique d'un étudiant.

Probablement écrit par un humain avec un peu d'édition assistee par IA. Les idées de basé semblaient originales mais le polissage avait l'air fait à la machine.

Cas d'utilisation

Qui l'utilisé?

Profs qui verifient les devoirs

Colle une dissertation d'élevé et regarde si les patterns de phrases correspondent à ce que l'IA produit typiquement. Le détectéur analysé des choses que les élevés ne peuvent pas facilement truquer : la distribution de longueur des phrases, les courbes de fréquence des mots et les patterns de ponctuation.

Équipes contenu qui auditent des blogs

Si tu gérés un blog avec plusieurs redacteurs ou freelances, passe leurs brouillons dans le détectéur avant de publier. Ça prend deux secondes et ça peut t'éviter de publier un truc que Google pourrait signaler comme contenu IA.

Editeurs qui revisent des soumissions

Tu as reçu un guest post ou un communique de presse qui sonne un peu trop lisse? Colle-le et vérifié les metriques de conformite Zipf et de debuts repetes. Ces deux-la seules attrapent la plupart du contenu IA produit en masse.

Questions Fréquemment Posees

?C'est fiable ce truc?

Honnetement, ça depend du texte. Sur des articles de blog et des textes de plus de 300 mots, ça marche plutot bien. Sur des textes courts ou de l'écriture très technique, prends les résultats avec des pincettes. Aucun détectéur, le notre inclus, ne tombe juste 100% du temps.

?Ça mesure quoi exactement?

Dix choses au niveau du document : conformite à la loi de Zipf, debuts repetes, patterns d'espacement de ponctuation, forme de distribution des longueurs de phrases, ratio hapax, uniformite des paragraphes, perplexite, burstiness, richesse du vocabulaire et variation de longueur des mots. En plus de ca, dix-huit verifications par phrase qui cherchent les tirets, les mots de transition, la structure formulaique et d'autres patterns.

?C'est quoi la loi de Zipf et pourquoi c'est important?

La loi de Zipf est un pattern du langage : le mot le plus courant apparait environ deux fois plus que le deuxieme, trois fois plus que le troisieme, et ainsi de suite. Le texte IA suit cette courbe presque parfaitement parce qu'il echantillonne à partir de distributions de probabilité. L'écriture humaine est plus bordellique ; on s'accroche a certains mots, on part en digressions, on répété des trucs qu'on devrait probablement pas.

?Pourquoi le mode URL marche pas sur certains sites?

Certains sites chargent leur contenu avec JavaScript après le chargement de la page (rendu côté client). Notre extracteur récupéré le HTML initial, donc si le texte n'est pas dedans, on peut pas le voir. Pour ces sites, copie simplement le texte et colle-le dans l'onglet Texte.

?Mon texte est envoye quelque part?

Non. Tout tourne dans ton navigateur. Le texte que tu colles ne quitte jamais ton appareil. Si tu utilises le mode URL, la requête se fait depuis ton navigateur aussi (ou via un proxy léger si CORS bloque, mais l'analysé reste locale).

?C'est vraiment gratuit?

Oui. Gratuit, pas de compte, pas de limite sur le nombre de textes scannes. Y a pas de tier premium ni de coûts caches. Le proxy URL à une limite de 5 requêtes par minute, mais le mode texte n'a aucune limite.

?Le texte doit faire quelle longueur?

Minimum 30 mots et 3 phrases, mais tu auras de bien meilleurs résultats avec 300+ mots. Les patterns statistiques ont besoin de suffisamment de données pour être significatifs ; un paragraphe de deux phrases donne pas grand-chose à l'algorithme pour bosser.

?Et si quelqu'un a utilisé l'IA mais a beaucoup edite après?

C'est le cas le plus difficile pour n'importe quel détectéur. Si une personne reecrit un tiers des phrases, ajoute des anecdotes perso et supprimé les patterns IA evidents, la détection devient peu fiable. Le pourcentage mixte dans les résultats pointe souvent vers ce type de contenu hybride.

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